.
دهه 1940 جان فون نویمان، ریاضیدان پرینستون، معماری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کامپیوتر برنامه ذخیره شده را تصور کرد - این ایده که برنامه کامپیوتر و داده هایی که پردازش می کند را می توان در حافظه کامپیوتر نگه داشت. و وارن مک کالوچ و والتر پیتس پایه و اساس شبکه های عصبی را بنا نهادند.
دهه 1950 با ظهور رایانه های مدرن، دانشمندان می توانند ایده های خود را در مورد هوش ماشینی آزمایش کنند. یک روش برای تعیین اینکه آیا کامپیوتر دارای هوش است یا خیر توسط ریاضیدان بریتانیایی و رمز شکن جنگ جهانی دوم، آلن تورینگ ابداع شد. آزمون تورینگ بر توانایی رایانه در فریب دادن بازجویان به این ب هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اور بود که پاسخهای آن به سؤالات آنها توسط یک انسان ساخته شده است.
- به طور گسترده از حوزه مدرن هوش مصنوعی به عنوان شروع امسال در یک کنفرانس تابستانی در کالج دارتموث نام برده می شود. در این کنفرانس که توسط آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (دارپا) حمایت می شود، 10 تن از افراد برجسته در این زمینه از جمله پیشگامان هوش مصنوعی، ماروین مینسکی، الیور سلفریج و جان مک کارتی که ابداع واژه هوش مصنوعی هستند، شرکت کردند. همچنین آلن نیول، دانشمند کامپیوتر، و هربرت آ. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان سیمون، اقتصاددان، دانشمند علوم سیاسی و روانشناس شناختی در این مراسم حضور داشتند. این دو، نظریه پرداز منطق پیشگامانه خود را ارائه کردند، یک برنامه کامپیوتری که قادر به اثبات برهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خی قضایای ریاضی است و به عنوان اولین برنامه هوش مصنوعی از آن یاد می شود.
دهه 1950 و 1960. در پی کنفرانس کالج دارتموث، رهبران حوزه نوپای هوش مصنوعی پیش بینی کردند که هوش مصنوعی معادل مغز انسان در گوشه و کنار است و حمایت عمده دولت و صنعت را به خود جلب می کند. در واقع، نزدیک به 20 سال تحقیقات پایه با بودجه خوب، پیشرفت های قابل توجهی را در هوش مصنوعی ایجاد کرد: به عنوان مثال، در اواخر دهه 1950، نیوول و سایمون الگوریتم حل مسئله عمومی (GPS) را منتشر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کردند که در حل مسائل پیچیده کوتاهی می کرد، اما پایه های اولیه را برای آن ایجاد کرد. توسعه معماری های شناختی پیچیده تر؛ و مک کارتی Lisp را توسعه دادند، زبانی برای برنامه نویسی هوش مصنوعی که هنوز هم استفاده می شود. در اواسط دهه 1960، پروفسور MIT جوزف وایزنبام ELIZA را توسعه داد، یک برنامه اولیه NLP که پایه و اساس چت ربات های امروزی را پایه گذاری کرد.
دهه 1970 و 1980. دستیابی به هوش عمومی مصنوعی گریزان بود، نه قریب الوقوع، و با محدودیت در پردازش کامپیوتری و حافظه و پیچیدگی مشکل مواجه شد. دولت و شرکت ها از حمایت خو هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان د از تحقیقات هوش مصنوعی عقب نشینی کردند و منجر به دوره ای ماندگار شد که از سال 1974 تا 1980 به عنوان اولین "زمستان هوش مصنوعی" شناخته می شود. در دهه 1980، تحقیق در مورد تکنیکهای یادگیری عمیق و پذیرش صنعت از سیستمهای خبره ادوارد فایگنبام، موج جدیدی از شور و شوق هوش مصنوعی را برانگیخت، اما پس از آن، بودجه دولتی و حمایتهای صنعتی از بین رفت. دومین زمستان هوش مصنوعی تا اواسط دهه 1990 ادامه داشت.
دهه 1990 افزایش قدرت محاسباتی و انفجار داده ها جرقه یک رنسانس هوش مصنوعی را در اواخر دهه 1990 ایجاد کرد که زمینه را برای پیشرفت های چشمگیر در هوش مصنوعی که امروز می بینیم فراهم کرد. ترکیبی از داده های بزرگ و افزایش قدرت محاسباتی باعث پیشرفت در NLP، بینایی کامپیوتر، روباتیک، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شد. در سال 1997، با سرعت گرفتن پیشرفت در هوش مصنوعی، Deep Blue از IBM، گری کاسپاروف، استاد بزرگ شطرنج روسی را شکست داد و اولین برنامه کامپیوتری بود که یک قهرمان شطرنج جهان را شکست داد.
دهه 2000 پیشرفتهای بیشتر در یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، NLP، تشخیص گفتار و بینایی کامپیوتری باعث ایجاد محصولات و خدماتی شد که شیوه زندگی امروز ما را شکل دادهاند. از جمله راه اندازی موتور جستجوی گوگل در سال 2000 و راه اندازی موتور توصیه آمازون در سال 2001. نتفلیکس سیستم توصیه خود را برای فیلم ها، فیس بوک سیستم تشخیص چهره و مایکروسافت سیستم تشخیص گفتار خود را برای رونویسی گفتار به متن راه اندازی کرد. آیبیام واتسون را راهاندازی کرد و گوگل ابتکار خودران خود، Waymo را آغاز کرد.
دهه 2010 دهه بین 2010 و 2020 شاهد یک جریان ثابت ازهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان پیشرفت های هوش مصنوعی بود. اینها شامل راه اندازی سیری اپل و دستیارهای صوتی الکسای آمازون است. پیروزی های IBM Watson در مورد Jeopardy. خودروهای خودران؛ توسعه اولین شبکه متخاصم مولد؛ راه اندازی TensorFlow، چارچوب یادگیری عمیق منبع باز گوگل. تاسیس آزمایشگاه تحقیقاتی OpenAI، توسعه دهندگان مدل زبان GPT-3 و تولید کننده تصویر Dall-E. شکست قهرمان جهان Go Lee Sedol توسط AlphaGo از Google DeepMind. و پیاده سازی سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی که سرطان ها را با درجه بالایی از دقت تشخیص می دهد.
دهه 2020 دهه کنونی شاهد ظهور هوش مصنوعی مولد، نوعی فناوری هوش مصنوعی است که می تواند محتوای جدیدی تولید کند. هوش مصنوعی مولد با یک درخواست شروع می شود که می تواند به شکل متن، تصویر، ویدیو، طرح، نت های موسیقی یا هر ورودی باشد که سیستم هوش مصنوعی بتواند پردازش کند Artificial intelligence in plain language for children . سپس الگوریتمهای مختلف هوش مصنوعی در پاسخ به درخواست، محتوای جدید را برمیگردانند. محتوا می تواند شامل مقاله، راه حل باشد