برخلاف روش‌هاي جست‌وجوي مستقيم آشنايي با انواع الگوريتم بهينه سازي قطعي، الگوريتم‌هاي تصادفي معمولاً شامل نمونه‌برداري بسيار بيشتري از تابع هدف مي‌شوند، اما قادر به رسيدگي به مشكلات با بهينه محلي فريبنده هستند.
الگوريتم هاي بهينه سازي تصادفي عبارتند از:بازپخت شبيه سازي شده استراتژي تكاملروش آنتروپي متقابلالگوريتم هاي جمعيت
الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي جمعيت، الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي تصادفي هستند كه يك مجموعه (جمعيت) از راه‌حل‌هاي كانديد را حفظ مي‌كنند كه با هم براي نمونه‌برداري، كاوش، و بررسي يك بهينه استفاده مي‌شوند.
الگوريتم‌هايي از اين نوع براي مسائل عيني چالش‌برانگيزتر در نظر گرفته شده‌اند كه ممكن است ارزيابي‌هاي عملكرد پر سر و صدا و بهينه‌هاي كلي (چند وجهي) زيادي داشته باشند، و يافتن راه‌حل خوب يا خوب با استفاده از آشنايي با انواع الگوريتم بهينه سازي روش‌هاي ديگر چالش‌برانگيز يا غيرممكن است.
مجموعه راه حل هاي كانديد استحكام را به جستجو مي افزايد و احتمال غلبه بر بهينه محلي را افزايش مي دهد. اين وبلاگ به شما كمك مي كند تا بر اصول طبقه بندي الگوريتم هاي يادگيري ماشيني با مزايا و معايب آنها تسلط پيدا كنيد. همچنين برخي از ايده هاي پروژه يادگيري ماشيني هيجان انگيز را كه انواع مختلف الگوريتم هاي طبقه بندي را پياده سازي مي كنند، بررسي خواهيد كرد. بنابراين، بدون بحث زياد، بياييد در آن شيرجه بزنيم.
تصور كنيد كه همه گيري تمام شده است و امروز يك روز هفته است. تمام مدارس، كالج ها و دفاتر باز هستند و شما بايد تا ساعت 8 صبح به موسسه خود برسيد. شما ديشب زنگ ساعت را تنظيم كرديد و توانستيد ساعت 6 صبح بيدار شويد. شما حمام كرده ايد و اكنون لباس هاي خود را به زيبايي پوشيده ايد. شما اكنون به قلاب ديوار نزديك مي شويد تا كمربند خود را بگيريد، اما افسوس! آنجا نيست. شما شروع به وحشت مي كنيد و اينجا و آنجا به دنبال آن هستيد. بالاخره مادرت را صدا مي كني و بعد از 10 دقيقه جست و جو آن را پيدا مي كند.
الگوريتم هاي طبقه آشنايي با انواع الگوريتم بهينه سازي بندي
و حالا از يك طرف خوشحال هستيد كه كمربندتان را پيدا كرده ايد، اما از طرف ديگر نگران هستيد كه دير به موسسه خود برسيد. بنابراين، در ايرانيان سايبر راه رسيدن به مقصد، آرزوي كمد جادويي را مي‌كنيد كه بتوانيد وسايلتان را در آن بياندازيد، و آن مي‌تواند به‌طور خودكار اشيا را طبقه‌بندي كند و آنها را به‌خوبي قرار دهد. همه ما اين را پشت سر گذاشته ايم.
اما، اگر فكر مي كنيد كه چنين كمد لباسي نمي تواند واقعيت داشته باشد، اجازه دهيد به شما بگويم كه اين درست نيست. با هوش مصنوعي، ساخت چيزي كه دوست داريم آن را «كمد لباس هوشمند» بناميم ممكن شده است. اينها به شما اين امكان را مي دهند كه فقط با يك ضربه بر روي تلفن خود به چيزهايي از كمد لباس خود دسترسي پيدا كنيد. البته ممكن است ابتدا مجبور شويد چند ويژگي لباس خود را براي آن توضيح دهيد، مثلاً رنگ، اندازه و نوع آن. اما، همانطور كه كمد لباس به تدريج لباس شما را درك مي كند، به آشنايي با انواع الگوريتم بهينه سازي راحتي مي توانيد از آن استفاده كنيد.
فهرست مطالب براي طبقه بندي يادگيري ماشينيانواع وظايف طبقه بندي در يادگيري ماشينيطبقه بندي باينريطبقه بندي چند طبقهطبقه بندي چند برچسبيطبقه بندي نامتعادل الگوريتم هاي طبقه بندي چگونه كار مي كنند؟
â € <الگوريتم هاي طبقه بندي در يادگيري ماشين - پيش پردازش داده هاالگوريتم هاي طبقه بندي در مجموعه داده هاي يادگيري ماشيني-ايجاد تست و آموزشالگوريتم هاي طبقه بندي در يادگيري ماشين - انتخاب مدلâ € <انواع الگوريتم هاي طبقه بندي در يادگيري ماشينâ € <دسته بندي ساده بيزرگرسيون لجستيك
الگوريتم طبقه بندي درخت تصميمالگوريتم طبقه بندي جنگل هاي تصادفيماشين‌هاي بردار پشتيباني (SVM)الگوريتم طبقه بندي K-نزديكترين همسايهالگوريتم طبقه بندي خوشه بندي K-Meansچگونه تصميم مي گيريد كه كدام الگوريتم طبقه بندي را براي يك مشكل تجاري مشخص انتخاب كنيد؟
الگوريتم هاي طبقه بندي ايده هاي پروژه يادگيري ماشين
ما انتظار داريم كمد لباس طبقه بندي را انجام دهد و چيزهايي را كه ويژگي هاي مشابهي دارند با هم گروه بندي كند. و چندين الگوريتم يادگيري آشنايي با الگوريتم بهينه سازي ماشيني طبقه بندي وجود دارد كه مي تواند اين اتفاق را بيابد. ما انواع مختلف الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي را با جزئيات زياد بررسي مي‌كنيم، اما ابتدا، اجازه دهيد شروع به بررسي انواع مختلف وظايف طبقه‌بندي كنيم.الگوريتم هاي طبقه بندي يادگيري ماشين انواع وظايف طبقه بندي در يادگيري ماشيني
مفید ترین مسابقات اسکرچ